Áreas de trabajo

Este es el tipo de trabajo que tomo una y otra vez. No es un catálogo de productos ni un menú fijo de servicios.

Investigación en seguridad y sistemas seguros

Trabajo cerca del riesgo: investigación de vulnerabilidades, manejo cuidadoso de datos sensibles y sistemas donde el modelo de amenaza importa tanto como la calidad del código.

  • Flujos de comunicación seguros y canales de contacto pensados para divulgación responsable
  • Pipelines de correo y mensajería que separan ingestión, parsing y trazabilidad
  • Implementación guiada por investigación, donde el comportamiento del atacante cambia el diseño

Ejemplos seleccionados

Procesamiento seguro de correo en AWS

Un pipeline orientado a eventos para recibir, descifrar, sanear, clasificar y almacenar correo sobre servicios de AWS y un backend auditable.

Pipelines de datos y herramientas operativas

Me interesan los problemas de datos desordenados: sistemas legados, formatos regionales inconsistentes, conciliación manual y el trabajo operativo necesario para volver confiable el reporting.

  • Unificar datos que vienen de fuentes frágiles o duplicadas
  • Reemplazar scripts manuales por flujos de ingestión y conciliación mantenidos
  • Construir herramientas internas que vuelvan visible y repetible el trabajo operativo

Ejemplos seleccionados

Reestructuración de pipeline de datos

Un flujo frágil pasó a ser un pipeline mantenido de ingestión y conciliación, pensado para reporting multi-fuente y menos intervención manual.

Algoritmos aplicados

Esta es la parte del trabajo donde lo estándar deja de alcanzar. Normalmente eso significa visión computacional a medida, pipelines sensibles al rendimiento o modelado específico al problema.

  • Sistemas de visión e inspección industrial bajo restricciones reales de despliegue
  • Trabajo de rendimiento para modelos compactos y ejecución en edge
  • Ingeniería de prototipo a producción cuando el camino de investigación todavía se está moviendo

Ejemplos seleccionados

Algoritmos de visión

Trabajo de visión computacional construido alrededor de velocidad, modelos compactos y despliegue en edge bajo restricciones operativas reales.

Si tu problema no encaja del todo en una de estas áreas pero igual requiere criterio técnico serio, puedes enviarme contexto por correo.

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