工作领域

这些是我反复参与的工作类型。这里不是产品目录,也不是固定的服务菜单。

安全研究与安全系统

这类工作靠近风险本身: 漏洞研究、敏感数据的谨慎处理,以及威胁模型与代码质量同样重要的系统。

  • 安全的通信流程与适合负责披露的联系渠道
  • 将接收、解析与审计轨迹分离的邮件和消息处理管线
  • 以研究为导向的实现方式, 由攻击者行为塑造设计

示例

AWS 上的安全邮件处理

一个事件驱动的管线, 用于在 AWS 服务与可审计后端之间接收、解密、清洗、分类并存储邮件数据。

数据管线与运营工具

我喜欢处理混乱的数据问题: 传统系统、不一致的区域格式、手工对账,以及让报表重新可信所需的运营工作。

  • 整合来自脆弱或重复来源的数据
  • 用可维护的接入与对账流程替代手工脚本
  • 构建让运营工作可见、可重复的内部工具

示例

数据管线重构

把脆弱流程改造成可维护的接入与对账管线, 面向多源报表并减少人工介入。

应用算法

这部分工作通常出现在现成方案不再足够的时候。最常见的是定制计算机视觉、对性能敏感的管线,或针对具体问题的建模。

  • 在真实部署约束下的工业检测与视觉系统
  • 面向紧凑模型与边缘执行的性能工作
  • 当研究路径仍在变化时,从原型走向生产的工程化

示例

视觉算法

围绕速度、紧凑模型与边缘部署构建的计算机视觉工作,面向真实运营约束。

如果你的问题不完全落在这些范围里,但仍然需要审慎的技术判断,可以通过邮件把背景发给我。

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